NutriSnap 健康评分旨在让您快速、一目了然地了解食品的营养状况。它不是医学评估，而是基于公开数据和一般营养指南的近似值。

我们的 AI 会分析您照片中提供的营养标签和成分列表。它会考虑几个因素，包括：

• 宏量营养素平衡： 蛋白质、脂肪和碳水化合物的比例。
• 糖含量： 特别是添加糖，通常与负面健康结果有关。
• 钠含量： 高钠是加工食品中常见的问题。
• 纤维含量： 较高的纤维通常被认为是有益的。
• 成分质量： 全食物与高度加工成分、人工添加剂和防腐剂的存在。

必须了解该分数是 AI 驱动的近似值。分析的准确性在很大程度上取决于您提供的图像质量和清晰度。

局限性包括：

• 图像质量： 模糊、部分或模糊的标签可能导致数据提取不准确。
• 复杂成分： AI 可能无法总是识别或完美分类每一种成分，尤其是不常见的或专有的混合物。
• 背景是关键： 单一食品只是您整体饮食的一部分。 "健康" 的食物可能是不健康饮食的一部分，反之亦然。
• 不能替代专业建议： 请务必咨询注册营养师或医疗保健提供者以获取个性化的营养建议。

我们正在不断努力改进我们的 AI 模型，以提供更准确、更细致的分析。您对该应用程序的使用有助于我们收集更多数据，以随着时间的推移完善我们的评分系统。